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Intelligence artificielle

« Intelligence artificielle » expliqué aux enfants par Vikidia, l’encyclopédie junior
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L'intelligence artificielle (IA) est un domaine qui essaie de réaliser des machines intelligentes, comme des robots capables de parler ou d'apprendre. La plupart du temps, le but est d'avoir des machines qui ont des compétences proches de celles de l'homme ou des animaux, ou qui se comportent de la même manière.

Cette discipline est étudiée par des informaticiens, des mathématiciens, des biologistes ou encore des psychologues. La recherche dans ce domaine est variée car l'intelligence peut être décrite de plusieurs manières et dépend de ce que l'on veut obtenir.

Les chercheurs se concentrent sur plusieurs aspects de l'intelligence. Il est impossible de faire une liste de toutes les études réalisées, mais certains concepts ont été beaucoup étudiés :

Langage[modifier]

  • pour faire une machine capable de lire un texte (écrit à la main ou avec un ordinateur) ;
  • pour faire une machine capable d'écrire un texte ;
  • pour réaliser des traductions ;
  • pour comprendre le sens d'un texte, corriger les fautes, etc..

Analyse de la parole[modifier]

  • pour comprendre ou reproduire une conversation de manière artificielle ;
  • pour traduire une conversation ;
  • pour avoir des robots qui parlent.

Vision[modifier]

  • pour qu'un robot soit en mesure de détecter et identifier des objets ;
  • pour qu'un robot puisse se déplacer en évitant des obstacles, pour qu'il trouve son chemin tout seul ;
  • pour reconnaître des personnes ;
  • pour qu'une machine soit capable d'analyser des expressions faciales (colère, joie, etc.).

Jeux vidéos[modifier]

  • pour réaliser des adversaires simulés par l'ordinateur et qui s'approchent d'un adversaire humain ;
  • pour élaborer des stratégies intelligentes ;
  • pour simuler des éléments intelligents dans un monde virtuel qui évolue.

Apprentissage, décisions[modifier]

  • pour avoir des machines qui prennent des décisions intelligentes (par exemple, si un problème qui n'était pas encore connu est détecté) ;
  • pour aider les humains à prendre les bonnes décisions (par exemple, un médecin qui doit établir un diagnostic pourrait se faire aider par un ordinateur) ;
  • pour avoir des machines capables d'apprendre et de s'améliorer avec l'expérience (un robot qui aurait pris une mauvaise décision pourrait s'en souvenir et éviter cette décision dans le futur).
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